온라인카지노 벌금 벳무브는 AI 분석을 활용하여 생산성이 0입니다

28/03/2022

온라인카지노 벌금 벳무브에서, 우리의 사람들과 지역 사회를 안전하게 지키는 것은 우리의 최우선 과제입니다. 그리고 우리는이 목표를 달성하는 새롭고 개선 된 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.

2021 년, 온라인카지노 벌금 벳무브는 Microsoft 및 IT 서비스 전문가 인 Crayon과 파트너 관계를 맺어 AI 기반의 제로 손상 관리 시스템을 구축하여 그 어느 때보 다 중요한 제어에 대한보다 빠른 통제를 제공함으로써 사람들을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 것입니다. 

온라인카지노 벌금 벳무브 직원이 하루의 작업에 대한 정보를 기록하거나 사고 보고서를 후 향적으로 살펴 보면 Microsoft Azure Machine Learning (ML) 자연 언어 처리 모델은 이러한 입력 문서를 취하고 직원이 노출 될 수있는 위험을 자동으로 식별 할 수 있으며 해당 위험을 완화시킬 수 있습니다. AI의 목적은 그러한 위험을 식별하는 것이므로 온라인카지노 벌금 벳무브 사람들은 일선 근로자의 위험 노출을 제거 할 수 있습니다. 

이것은 온라인카지노 벌금 벳무브의 안전 기둥과 일치 할뿐만 아니라 온라인카지노 벌금 벳무브의 사고 리더십 기둥의 훌륭한 예이기도합니다. 그것은 온라인카지노 벌금 벳무브의 사람들을 안전하게 지키고 직무에 시간을 절약하고 데이터를 더 어렵게 만드는 혁신적인 접근법입니다. 

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이 접근법은 또한 온라인카지노 벌금 벳무브가 특정 요구에 집중하고 온라인카지노 벌금 벳무브가 특정 위험과 업무 활동을 중심으로 한 실무 커뮤니티의 결과를 빠르게 추적 할 수있게합니다. Group General Manager Zero Harm Systems and Projects 인 Jo Flitcroft는“NPL 도구는 대량의 정보를 얻는 능력을 크게 향상 시켰으며,이 도구를 통해 저장된 시간은 과장 될 수없고 게임 변경되었습니다.

“온라인카지노 벌금 벳무브는 주요 중요한 위험 활동에 걸쳐 실습 커뮤니티 - 주제 전문가 그룹 - 예를 들어, 높이에서 일하고, 전기로 일하고, 차량, 화재 및 폭발, 위험한 화학 물질을 가지고 있습니다.”라고 Mathew는 말합니다.

“이러한 그룹의 사람들은 주제 영역 내에서 회사 전체에서 관리해야 할 위험의 유형을 자세히 설명하고 있으며, 각각의 다양한 유형의 컨트롤을 제정하고 각 위험 유형에 가장 적합한 모든 유형의 제어를 확인합니다..

“온라인카지노 벌금 벳무브는 전선 안전 작업 방법 문서부터 시작하여 모든 문서를이 프레임 워크에 연결하기 시작합니다.”

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